python

项目一

(15) 编程题 分值:10/10分

说明

财产租赁所得个税应纳税所得额计算为：

每次收入不超过4000元

应纳税所得额=每次收入额-准予扣除项目-修缮费用（800元为限）-800元

每次收入超过4000元

应纳税所得额=（每次收入额-准予扣除项目-修缮费用（800元为限））*（1-20%）

要求

请编写财产租赁所得个税应纳税所得额计算的代码逻辑。

from decimal import Decimal
def dec2str(dec):   # 浮点数保留两位数字转字符串
    return str(Decimal(dec).quantize(Decimal('0.00')))

# 变量income接收租金收入，变量deductibleItems接收准予扣除项目，变量cost接收修缮费用
def func(income,deductibleItems,cost):
###修改代码开始###

    # 设置变量taxableIncome接收应纳税所得额
    if income<=4000:
        if cost>800:
            taxableIncome=income-deductibleItems-800-800
        else:
            taxableIncome=income-deductibleItems-cost-800
    elif income>4000:
        if cost>800:
            taxableIncome=(income-deductibleItems-800)*(1-0.2)
        else:
            taxableIncome=(income-deductibleItems-cost)*(1-0.2)    
    return dec2str(taxableIncome)

###修改代码结束###
print(func(6000,0,1000))

(16) 编程题 分值:10/10分

说明

会计期末，存货应当按照成本与可变现净值熟低计量。当存货成本低于可变现净值时，存货按成本计量，当存货成本高于可变现净值时，存货按可变现净值计量。

要求

请编写可以判断期末存货成本计量金额的代码逻辑。

from decimal import Decimal
def dec2str(dec):   # 浮点数保留两位数字转字符串
    return str(Decimal(dec).quantize(Decimal('0.00')))


#变量inventoryCost接收存货成本,变量netRealizableValue接收可变现净值
def func(inventoryCost,netRealizableValue):
###修改代码开始###

    # if条件判断开始,cost接收期末计量存货成本
    if inventoryCost > netRealizableValue:
        cost = netRealizableValue
    else:
        cost = inventoryCost
    return dec2str(cost)

###修改代码开始###
print('期末存货成本计量金额为',func(600000,956000))

项目三

(20) 编程题 分值:10/10分

说明:

某股份有限公司2022年12月工资明细表Excel数据如下：

数据预览： 点击进入

URL 地址：

https://cloud-cdn.acctedu.com/webpython/course/d2633ec9ca5c4a288b73f97b4616d541/gzmxb.xls

要求

读取Excel中的“工资结算明细表”，并添加列“单位支付合计数”计算单位支付合计数。（注：单位支付合计数 = 应付工资+单位缴纳社保+单位缴纳住房公积金）

# 引入pandas
import pandas as pd

###修改代码开始###
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('https://cloud-cdn.acctedu.com/webpython/course/d2633ec9ca5c4a288b73f97b4616d541/gzmxb.xls',sheet_name='工资结算明细表')
#计算单位支付合计数
df['单位支付合计数'] = df['应付工资']+df['单位缴纳社保']+df['单位缴纳住房公积金']

###修改代码结束###

print(df)

项目四

示例3：数据准备

要求

读取data.xlsx文件，根据“资产负债表项目”和“利润表项目”计算各期毛利率、营业净利率、权益净利率、总资产净利率，并筛选2020年相关指标。

数据预览： 点击进入

URL 地址：

https://cloud-cdn.acctedu.com/webpython/course/d2633ec9ca5c4a288b73f97b4616d541/data.xlsx

# 引入pandas
import pandas as pd

# 读取资产负债表项目
df1 = pd.read_excel('https://cloud-cdn.acctedu.com/webpython/course/d2633ec9ca5c4a288b73f97b4616d541/data.xlsx',converters={'年':str,'月':str})

# 读取利润表项目
df2 = pd.read_excel('https://cloud-cdn.acctedu.com/webpython/course/d2633ec9ca5c4a288b73f97b4616d541/data.xlsx',sheet_name = 1,converters={'年':str,'月':str})

# 调用merge函数连接df1、df2
df3 = pd.merge(df1,df2)

# 指标计算
df3['毛利率'] = (df3['营业收入']-df3['营业成本'])/df3['营业收入']
df3['营业净利率'] = df3['净利润']/df3['营业收入']
df3['权益净利率'] = df3['净利润']/df3['所有者权益']
df3['总资产净利率'] = df3 ['净利润']/(df3['流动资产']+df3['非流动资产'])

# 创建df_2022(2022年财务指标统计)
df_2022 = df3.loc[df3['年']=='2022',['年','月','营业收入','毛利率','营业净利率','权益净利率','总资产净利率']]

# show_table()展示df_2022
show_table(df_2022)